重难点分析
灌溉
主观意识的手动灌溉,
无法确保土壤湿度的合理性,
并且耗时耗人力
无法确保土壤湿度的合理性,
并且耗时耗人力
施肥
无法判断土壤中的养分值,
过多或太少都是不可取的
过多或太少都是不可取的
光照
无法判断哪个区间的光照度
对农作物最有效
对农作物最有效
温度
通过人体感知,
对作物不实用
对作物不实用
解决方案
在该方案中,将土壤水分温度电导率传感器、投入式液位传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、温湿度传感器、多功能采集器安装在农田中,采集农作物的环境数据,并通过基于LoRaWAN®的UG65基站网关,将数据呈现在星纵云平台中,实时监测并分析农作物生长的环境情况,进行智能决策,提高农作物产量。
另外,将基于LoRaWAN®的无线数传终端(DTU)安装在水阀上,当传感器监测到的土壤水分不足时,星纵云及时告警,并联动触发打开水阀开关,进行对农作物的灌溉;当水分充足时,触发关闭水阀,停止灌溉。通过联动控制的智能灌溉,可以有效地控制水的浪费,同时也减少了人力劳动,大大提高了农作物灌溉的效率。
项目效益
自动灌溉
通过自动灌溉,减少水资源、人力资源浪费,提高劳动效率和生产能力
在线实时监测
通过在线实时监测环境状况,
降低现场运营成本
降低现场运营成本
提高利润创收
通过智慧农业种植系统,大大提高了农作物产量,提高了利润创收