该建筑公司是全球最大投资建设集团旗下的优秀排头兵。实施的项目是该建筑公司在湖北的一个园区,占地100万平方米,园区内的垃圾桶管理主要采取固定时间轮巡检查、清理的方式,无法根据使用频次高低来合理分配人力、运力、时间,造成资源浪费、部分重点区域无法及时清理等问题。

因此,客户想通过物联网、人工智能、大数据分析等技术改造传统垃圾桶管理,使管理人员能够更加高效地清洁和管理垃圾桶,保证园区环境卫生。

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项目需求

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实时了解垃圾桶满溢情况
传统的垃圾桶管理方式是定时巡检清运,往往造成清运不及时或无效清运的情况,希望通过实时监测了解垃圾满溢情况,便于及时安排清运。

降低运营管理成本
希望通过更加精准合理地清运安排,降低环卫车运行成本和人工管理成本,提高管理效率。

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项目部署

将EM400-TLD ToF激光测距传感器安装在各个垃圾桶内侧顶部,实时监测垃圾桶满溢程度,当监测到垃圾满溢超出阈值,平台第一时间发出告警,管理人员可以在管理平台或手机App上收到通知,并及时安排环卫车和环卫人员前往指定位置清洁处理,极大地提升了管理效率。另外,EM400-TLD 内置MEMS三轴加速度计,可同时监测垃圾桶是否倾倒,有效地保证垃圾桶的正常使用。

园区内安装一台UG67室外型LoRaWAN网关,便可以实现整个园区LoRa信号全覆盖。传感器采集的数据通过LoRaWAN无线传输方式传到网关,网关再通过MQTT协议对接到管理平台。

项目效益

1防止垃圾溢出污染环境可以及时清运防止溢出,避免对周边环境造成污染,减少细菌、蚊虫鼠疫滋生。

2实现降本增效减少不必要的环卫车出行,降低燃油消耗和人力成本,减少运营成本,提升管理效率。

3部署及维护成本低免布线安装,不影响园区美观度,轻松实现智能化升级,传感器使用寿命长,后期维护成本低。

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