欧洲700多家零售商店
客流情况智能监测
欧洲
客流量是商超零售业非常关键的经营指标，是大型商场、连锁门店、超市等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。传统人工统计的方式和不够智能的工具，难以满足门店运营决策对客流数据精细化管理与分析的要求。随着物联网技术、大数据分析、云计算、人工智能等技术在客流统计领域的应用，使客流统计变得更加智能化、精细化，这为零售企业在门店日常运营管理、制定营销策略时，提供了更科学、更合理的决策支持。
项目需求
提升客流数据准确性
原有的客流统计采用人工计数或红外传感器，存在客流量统计不精准的问题，客户希望采用更先进的设备来提升数据的精准度和全面性。
减少依赖直觉和经验的决策
以往门店客流量和顾客行为主要依靠人工巡店观察和经验判断，运营管理及营销决策缺少数据依据，客户希望获取更准确、更精细的客流数据来作为决策依据。
项目部署
星纵物联携手合作伙伴为欧洲700多家零售商店部署了VS133 AI ToF人数统计传感器，其中包括JOTT、HERNO和HAWKERS等知名品牌。通过出入口人数统计、区域人数统计、停留时间监测等数据，为零售商店的客流分析提供准确的数据。
服装品牌JOTT通过VS133来监测客在店内不同区域的停留时间，从而了解顾客更喜欢哪些商品，并据此调整库存和营销策略，确保热门商品一直有货，提升营销效果和门店竞争力。
奢侈品牌HERNO非常注重顾客的购物体验，通过在店内安装VS133来实时监测客流情况，并据此合理安排店员人数，确保每位顾客都能得到专属导购服务，从而提升顾客的购物体验。
时尚眼镜品牌HAWKERS通过VS133监测顾客在橱窗和促销活动区的停留时间，从而来评估橱窗陈设和促销活动效果。同时，监测不同区域的客流情况，并据此调整商品布局，将主推商品展示在客流量大的区域。
项目效益
1了解顾客购物偏好和商品热度通过监测顾客在不同商品区域的停留时间，分析顾客购物偏好和商品热度，有助于制定更精准、更有效的营销策略，减少营销成本，提高转化率。
2优化人力资源配置通过实时了解客流情况，可以合理安排店员数量和工作时间，确保在高峰时段有足够的服务人员，提高服务效率。
3提升运营决策能力及效率丰富的人数统计功能，如双向过线人数统计、区域人数统计、员工识别、区分成人和儿童等功能，且无摄像头采集，匿名统计，能够满足不同场景的客流统计需求，有效帮助用户提升决策能力和效率。
